在生产系统中，数据库经常会成为瓶颈，给管理员带来无穷麻烦，所以dba才那么值钱啊。但对一些中小型的应用来说，也许没有好的dba来从数据库本身机制管理上来进行优化，或者现有系统特性不允许太大的改动，加上数据库不像web服务器那样可以简单的通过集群来扩容，这样就需要从应用程序的角度来进行优化了，尤其是应用程序使用数据库的方式：
- 减少复杂的sql，多用简单的sql。
- 在sql中减少运算的使用，除了count(1)。
- 索引和条件中，多用int类型，少用string类型。
- 尽量不要用触发器，无必要不要用存储过程，慎用事务。
- 注意where条件的顺序。
从系统设计思路上来说：
- 将大型的操作拆分为小型的操作，用比sql更灵活的web语言来实现部分内容。
- 程序对数据库连续取数据进行操作的时候，可以考虑对已经取过的数据适当的进行缓存，减少重复执行sql的过程。
- 常用但不常更新的页面，可以考虑静态化，减轻数据库压力。
- 控制图片的数量和体积，善用css，启动服务器端压缩以节约带宽。
从数据库自身设计来说：
- 配合常用查询，对索引进行优化改进。
- 在数据库设计中适当保留冗余，针对访问速度进行优化。
最后一点教训：最好在设计初期就开始考虑性能的问题，贯穿整个开发进程，否则投入使用以后再进行修改，就要花费数倍的精力了；而设计时最不易发现问题的原因就是数据量小、访问量小，数据可以进行造假，访问量可以用ab等[压力测试工具](http://httpd.apache.org/test/)来模拟，但这些都和真实环境有相当大的偏差，不要太相信就是了。
以上只是一点拙见，抛砖引玉，欢迎拍砖。
参考
- [存储过程编写经验和优化措施](http://www.lotsir.com/Blog/article.asp?id=140)